Aktif Bank’tan AdviceRobo ile iş birliği

0

BEĞENDİM

ABONE OL

News

0

Aktif Bank, kredide yeni nesil bir skorlama yöntemini kullanmaya başlıyor. Hollanda merkezli fintech şirketi AdviceRobo ile iş birliğine giden Aktif Bank, alternatif skorlama metotlarından biri olan psikometrik skorlama yöntemiyle yeterince kredi değerlendirme verisi bulunmayan müşterilere de N Kolay dijital bankası ile kredi sağlayabilecek.

Pınar Yılmaz: Yeni nesil skorlama ile finansal kapsayıcılığı desteklemeyi hedefliyoruz

Aktif Bank Perakende ve Dijital Bankacılık Genel Müdür Yardımcısı Pınar Yılmaz, “Yenilikçi finans analitiği şirketi AdviceRobo ile yaptığımız iş birliği çerçevesinde, yeterli derinlikte kredi geçmişi olmayan müşterilerimizin kişiselleştirilmiş testleri tamamlamalarını isteyeceğiz. Testler neticesinde psikometrik skorlama yöntemiyle kredi kullandırımı yapmayı hedefliyoruz. Türkiye’nin en kapsayıcı, en sevilen, en fazla müşteri tabanına sahip dijital bankası olma hedefiyle sürekli geliştirdiğimiz N Kolay üzerinden yürüteceğimiz bu projeyle finansal kapsayıcılığı daha fazla destekleyeceğimize inanıyoruz. Bankamızın yeni deneyimlere olan iştahını temsil eden bu gibi inovatif çalışmalara devam edeceğiz” dedi.

Diederick van Thiel: Aktif Bank ile iş birliğimiz bizi heyecanlandırıyor

AdviceRobo CEO’su Diederick van Thiel ise “Aktif Bank ile yaptığımız bu iş birliğinden dolayı heyecan duyuyoruz. Aktif Bank, güçlü girişimci ruhu ve dijital dönüşümdeki öncülüğü ile Türkiye’nin en yenilikçi finansal hizmet şirketlerinden biri. Öncü küresel finansal risk uzmanlarından biri olarak AdviceRobo ile çalışmanın sunduğu potansiyelin Aktif Bank için faydalı olacağına inanıyoruz. Tüketicilerin kredilere ve diğer finansal hizmetlere sorunsuz erişim beklediği dijital çağda, bu yenilikçi iş birliği sayesinde Aktif Bank’ın güçlü büyümesini ve Türkiye’de finansal kapsayıcılığın artmasını destekleyeceğiz” dedi.

Sosyallik, finansal beceriler gibi özellikler puanlanıyor

Kredi değerlendirme süreçlerinde kullanılan testlerde, diğer çalışmalardan farklı olarak kişinin finansal becerileri, borç tutumu, memnuniyet, güven ve sosyallik gibi özelliklerine odaklanılıyor. Bu özelliklere yönelik tutum ve davranışlar, müşterinin ödeme alışkanlıklarını tahmin etmekte kullanılıyor.